Ces quatre webinaires seront animés par Vincent Martin, Technical Sales & Technical Account Manager chez Pasqal, et introduits par Félix Givois, Ingénieur calcul Quantique chez GENCI.
> La 1ere session (jeudi 11 decembre 10h-12h), sera consacrée à l'apprentissage des bases de la mécanique quantique et de l'informatique quantique (analogique et numérique), tout en expliquant les phénomènes physiques qui se produisent dans un ordinateur quantique. Cette session est fortement recommandée aux personnes qui n'ont pas une solide compréhension de l'informatique quantique, même si aucun codage pratique ne sera enseigné, afin de se préparer aux prochains webinaires.
Pour vous inscrire / To register : https://www.eventbrite.fr/e/1976866878048?aff=oddtdtcreator
> La 2eme session (mardi 16 décembre, de 14h à 16h) sera la plus importante et constituera le cœur de la formation. Elle approfondira l'utilisation des SDK (kits de développement logiciel) Pulser et Qoolkit, qui sont les outils permettant de programmer sur le QPU Pasqal. Cette session comprendra des tutoriels détaillés sur la conception d'une séquence à envoyer aux QPU, des exemples et des exercices. Afin de tirer le meilleur parti de ce webinaire, il est fortement recommandé d'installer Pulser et Qoolkit au préalable ( https://docs.pasqal.com/pulser/installation et https://docs.pasqal.com/qoolqit/qoolqitDoc/).
Pour vous inscrire / To register : https://www.eventbrite.fr/e/1976867229098?aff=oddtdtcreator
> La 3eme session (mardi 13 janvier de 14h à 16h), portera sur les problèmes d'optimisation (QUBO et MIS), qui sont particulièrement adaptés au matériel de Pasqal. Nous examinerons également les premières bibliothèques de haut niveau en libre accès développées par Pasqal pour résoudre ces problèmes, qui permettent de se concentrer sur l'aspect mathématique et non sur le réglage physique du matériel.
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> La 4e et dernière session (27 janvier) portera sur la simulation quantique et l'apprentissage automatique quantique. Nous verrons comment utiliser le QPU de Pasqal pour mapper des états physiques à un registre quantique et les types de simulation qui peuvent être mis en œuvre. La deuxième partie sera consacrée à l'utilisation d'un dispositif quantique pour extraire des caractéristiques d'apprentissage automatique et à la mise en œuvre d'un noyau d'évolution quantique. Une trentaine de places en présentiel pourront être réservées pour assister en direct à cette séance au TGCC et approfondir les échanges avec les intervenants.
Dernière modification le 16 January 2026